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Mistura espectral
Modelo linear e aplicações



Resolução espacial, IFOV, Mistura espectral, Imagens-fração, Modelos de mistura espectral, Caracterização espectral da vegetação, Imagens orbitais, End-members, Tasseled cap, Fração vegetação


Sinopse

Na classificação de dados e aplicação de técnicas de sensoriamento remoto, um dos desafios enfrentados é a classificação de pixels não uniformes, com mistura de componentes como solo, vegetação, rocha e água. Mistura espectral: modelo linear e aplicações aborda as técnicas de caracterização desses dados e de quantificação da mistura nos pixels, permitindo sua utilização.

Metadado adicionado por Editora Oficina de Textos em 17/04/2017

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9788579752698 (ISBN do e-book em ePUB)


Metadados adicionados: 17/04/2017
Última alteração: 01/06/2018

Autores e Biografia

Ponzoni, Flávio Jorge (Autor), Shimabukuro, Yosio Edemir (Autor)

Sumário

Introdução.................................................................................... 11

1. Fundamentação.......................................................................... 15


1.1 Problema de misturas no pixel........................................................ 22


2. A origem dos números digitais (NDs)...................................... 27


3. Sensores orbitais......................................................................... 39

3.1 Modis.................................................................................................. 40

3.2 Spot Vegetation.................................................................................... 42

3.3 Landsat MSS, TM, ETM+, OLI.......................................................... 44

3.4 Hyperion............................................................................................ 45


4. Modelo linear de mistura espectral......................................... 49

4.1 Algoritmos matemáticos................................................................. 54

4.2 Escolha dos endmembers................................................................... 70


5. Imagens-fração........................................................................... 73

5.1 Imagens de erro................................................................................ 80


6. Aplicação de imagens-fração.................................................... 85

6.1 Monitoramento de desmatamento................................................ 85

6.2 Mapeamento de áreas queimadas................................................. 99

6.3 Detecção de corte seletivo............................................................ 103

6.4 Mapeamento do uso e da cobertura da terra............................. 103


7. Considerações finais................................................................ 107

Literatura citada........................................................................ 113

Literatura recomendada.......................................................... 121



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